● PREUVE EN DIRECT

Test de Vitesse du Moteur

Preuve en direct - latence sous-milliseconde du moteur de prix PriceONN.

✓ TARGET MET
Last-tick query · p97
- ms
p50 - · p99 -
1m candle · p97
- ms
-
Moyenne 24h · p97
- ms
moyenne glissante 24h
Symbols indexed
-
in last sample
Vérifiez vous-même ouvert · sans auth

Trois endpoints JSON publics alimentent cette page. CORS ouvert, dataset CC BY 4.0.

Disponibilité web · surveillance indépendante via UptimeRobot
Comment on mesure
  • 1,000 requêtes / minute
  • Horloge nanoseconde (monotone, hardware)
  • 50 premiers échantillons écartés (warm-up)
  • 35 jours historique public conservé
Méthodologie complète →
À qui c'est destiné ?
  • Apps Fintech · widgets de prix en direct
  • Trading algorithmique · flux de prix faible latence
  • Sites de contenu · cours à la minute

Engine v4.11 · 90+ symboles (forex, CFD, crypto, indices, matières premières) · agrégation multi-source.

priceonn-engine ~ /tick-stream
ticks/s 0 servis 0
Live latency distribution
On-demand 200-sample benchmark, refreshed every 5s. p50 / p97 / p99 marked.
Cumulative distribution
% of queries returning under threshold X - closer to step = lower variance.
p97 timeline
Per-minute p97 over time. Yellow band 2-4 ms · red >4 ms.
🏆 Rapport de Performance - En direct 24h
Honnête, instrumenté, vérifiable publiquement. Pas de marketing - juste des mesures.
p50 (median)
- µs
100% under 100µs
p97 (typical)
- ms
- vs 0.18ms
p99 (worst minute)
- ms
spike rare
Échantillon
-
minutes

Transparence SLA

p50 < 100µs primary
-%
p97 < 0.18ms committed
-%
p97 < 0.12ms aspirational
-%

Position Sectorielle - vs APIs publiques de données financières

Avertissement honnête: Latence serveur uniquement. Le réseau ajoute 50-200 ms RTT. HFT Tier-1 sur FPGA - autre marché.

Où cela compte - et où non

Bots de trading algorithmique
Backtest 50-100× plus rapide.
Assistants financiers IA
Moteur consomme <1% du budget LLM.
Tableaux de bord temps réel
Moteur sub-ms = UX instantané.
-
HFT Tier-1 (FPGA)
Autre marché. Tier Citadel nécessite matériel spécial.

Rafraîchi toutes les 30s. Source: /api/feed/performance-report.php · 7d · 30d

Industry comparison
Server-side query latency only. Network adds ~20-200ms on top for any remote API.
Source Typical latency Scale
PriceONN engine - ms
BD de cotation interne typique 1 1–5 ms
TradingView quote feed 2 ~120 ms
Bloomberg Terminal API 3 ~50 ms (network)
Refinitiv Eikon / LSEG 4 ~80 ms
Yahoo Finance public API 5 ~250 ms

Sources : documentation des éditeurs et benchmarks publics. Les chiffres représentent la latence médiane aller-retour pour la récupération d'un dernier tick et peuvent varier selon le symbole, la région et l'abonnement. La valeur PriceONN concerne uniquement la latence interne du moteur ; le réseau ajoute 20-200 ms.

Que signifient p50, p97, p99 ?
Les centiles décrivent la performance sur de nombreux échantillons - plus parlant que la moyenne, qui cache les requêtes lentes.
p50 · Médiane

La moitié des requêtes sont plus rapides que cette valeur.

Garantie de performance principale. Médianes systématiquement < 100µs - vérifiable en direct sur cette page.

p97

97 requêtes sur 100 sont plus rapides que cette valeur.

Budget tail-latency. Typique < 0.18 ms. Pics brefs de cache-miss visibles dans l'histogramme.

p99

99 requêtes sur 100 sont plus rapides que cette valeur.

La "queue" - seulement 1% des requêtes dépassent. Limite des cas rares.

Methodology & transparency

Chaque minute, un benchmark automatisé envoie 1 000 requêtes last-tick et bougie 1 minute indexées contre le moteur de prix PriceONN en direct - le même chemin que notre API publique. La latence est mesurée avec une horloge monotone nanoseconde; les 50 premiers échantillons sont écartés comme warm-up. Les statistiques agrégées (p50, p97, p99, mean, min, max) sont persistées dans un dataset public pendant 35 jours.

Anyone can verify these numbers using the public JSON endpoints below. CORS is open, no authentication required.

Questions fréquentes

Pourquoi je ne peux pas tester directement l'endpoint de prix?

Les endpoints benchmark.* sont publics pour vérification. Les endpoints de production sont protégés par auth API - anti-abus, rate-limit par licence, SLA client. Le benchmark utilise le même chemin de code. Pratique B2B standard.

Pourquoi je vois parfois des pics dans l'histogramme?

L'infrastructure sub-milliseconde a un bruit de queue irréductible: checkpoints MongoDB, réévaluation de plan, scheduling OS. Nous ne les cachons pas. p50 < 100µs constant; p97 < 0.18 ms typique.

Quelle est la latence end-to-end pour un consommateur API distant?

Latence du moteur ici: 65µs médiane. End-to-end dépend du réseau - 50-200 ms RTT typique. Notre latence consomme <1% du RTT total.

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