MoonPay представила стандарт кошельков с открытым исходным кодом для ИИ-агентов

Новый стандарт для ИИ-агентов в криптопространстве

Финансово-технологическая компания MoonPay представила инновационный стандарт с открытым исходным кодом, призванный революционизировать взаимодействие искусственного интеллекта с криптовалютными системами. Основная цель разработки – предоставить ИИ-агентам возможность безопасно хранить средства и проводить транзакции в различных блокчейнах, устраняя существующие барьеры. Этот стандарт предлагает унифицированный подход к управлению кошельками, позволяя ИИ-агентам получать доступ к средствам и использовать их независимо от используемого инструмента или блокчейна. Ранее каждый агент управлял собственными ключами и балансами, что создавало разрозненную и неэффективную экосистему. Теперь же ИИ-агенты могут оперировать единым пулом средств, что значительно упрощает их работу.

Исследователи из MIT Sloan отмечают, что ИИ-агенты получают возможность использовать стандартные программные интерфейсы, такие как API, для коммуникации с другими агентами и людьми, осуществления платежей, а также доступа к интернет-ресурсам. MoonPay подчеркивает, что предыдущие попытки наладить машинные платежи фокусировались в основном на платежных каналах, но не решали фундаментальные вопросы управления кошельками и приватными ключами. Новая система хранит приватные ключи в зашифрованном локальном хранилище и подписывает транзакции в изолированном процессе, гарантируя, что ключи не попадут в рабочую среду самого ИИ-агента. Кроме того, система включает механизмы контроля политики, позволяющие пользователям устанавливать лимиты расходов и другие ограничения перед утверждением транзакций.

Стандарт является модульным и открытым. Его компоненты охватывают хранение данных, подписание транзакций, контроль политики и поддержку различных блокчейнов. Разработчики могут получить доступ к коду через популярные платформы, такие как GitHub, npm и PyPI. MoonPay, основанная в 2019 году, специализируется на предоставлении инфраструктуры для бизнеса и потребителей, обеспечивая конвертацию фиатных валют в цифровые активы и обратно. Компания предлагает услуги по обеспечению фиатных шлюзов (on- and off-ramps), торговле и криптовалютных платежах на глобальных рынках. Более десятка компаний, включая таких гигантов, как PayPal, OKX и Circle, а также ряд блокчейн-фондов и поставщиков инфраструктуры, приняли участие в разработке новой спецификации.

Развитие инструментов для ИИ-ориентированных криптотранзакций

Криптовалютные компании активно расширяют инструментарий для поддержки ИИ-агентов, рассматривая их как полноценных экономических субъектов. В параллельном анонсе в понедельник компания BitGo, специализирующаяся на хранении цифровых активов и инфраструктуре, сообщила о запуске сервера Model Context Protocol (MCP). Этот сервер позволяет ИИ-инструментам взаимодействовать с платформой разработчика BitGo с использованием естественного языка. Таким образом, агенты могут управлять функциями кошельков, платежными процессами и системами стейкинга.

Интеграция BitGo связывает инфраструктуру компании с передовыми средами разработки для ИИ. Это дает возможность таким инструментам, как ChatGPT и различным редакторам кода, получать доступ к документации, справочным материалам по API и информации о продуктах непосредственно в рамках рабочих процессов. Данный шаг отражает общую тенденцию к интеграции криптовалютных сервисов в системы искусственного интеллекта. Компании экспериментируют с новыми способами взаимодействия программного обеспечения с финансовой инфраструктурой, минуя традиционные пользовательские интерфейсы.

Другие инициативы также направлены на обеспечение машинных платежей. Среди них можно отметить протокол x402 от Coinbase, который позволяет осуществлять переводы стейблкоинов через HTTP для API, приложений и ИИ-агентов. Кроме того, на прошлой неделе были представлены инструменты от Visa и Tempo (при поддержке Stripe), которые позволяют системам искусственного интеллекта инициировать платежи и выполнять транзакции программным путем. Эти разработки свидетельствуют о растущем интересе к автоматизации финансовых операций с использованием ИИ, открывая новые возможности для эффективности и инноваций в криптоиндустрии.