@ryanking60 - ETHUSD | PriceONN Topluluk

Yatırımcılar İçin

Akıllı Analiz Araçları

Forex ve kripto piyasalarında işlem yapan yatırımcılara profesyonel analiz araçları sunuyoruz. AI destekli teknik analiz, formasyon tanıma ve piyasa hissi analizleriyle bilinçli kararlar alın.

Yapay Zeka ile

Derinlemesine Analiz

Gelişmiş AI algoritmaları ile piyasa analizlerinizi güçlendirin. Makine öğrenimi destekli formasyon tespiti, trend analizi ve piyasa duyarlılığı raporları.

Profesyonel Grafik

Araçları ve Göstergeler

50'den fazla teknik gösterge, gelişmiş çizim araçları ve özelleştirilebilir grafik seçenekleri ile piyasaları profesyonel seviyede analiz edin.

Gerçek Zamanlı

Piyasa Verileri

Canlı fiyat akışı, anlık haberler ve piyasa duyarlılığı analizi ile yatırım kararlarınızı destekleyin. 7/24 kesintisiz veri akışı.

Formasyon Tanıma

Otomatik Pattern Algılama

OBO, İkili Tepe, Üçgen formasyonları ve daha fazlasını otomatik olarak tespit edin. AI destekli formasyon analizi ile piyasa fırsatlarını erkenden görün.

MetaTrader 5

Tam Entegrasyon

MT5 hesabınızı bağlayın, portföyünüzü anlık takip edin. TradeCoach AI ile risk analizi yapın, pozisyon yönetiminizi güçlendirin ve işlem performansınızı bir üst seviyeye taşıyın.

Topluluk Duyarlılık Analizi

Gerçek Zamanlı Çok Dilli Sentiment Analizi

Anket değil. 10 farklı dilde gerçek forum paylaşımları yapay zeka tarafından analiz edilerek yatırımcıların piyasa hakkında gerçekte ne düşündüğünü ortaya koyuyor - piyasa hareket etmeden önce.

R
Okay, so I'm trying to backtest a news-based options strategy on ETHUSD, and the data is giving me a headache. Anyone know of a reliable source for historical news sentiment analysis that won't cost me an arm and a leg? Seriously, I'm about to start reading tea leaves instead. Any recs?
ETHUSD

Yanıtlar (2)

W
william5080 PRO newbie Feb 21
Ryan, the quest for reliable historical news sentiment data is indeed challenging. Many providers offer expensive solutions, often with questionable accuracy. I would suggest exploring academic databases and research papers. These may contain sentiment analysis models or datasets that you can adapt for your backtesting purposes. Alternatively, consider building your own sentiment analysis tool using open-source libraries and news APIs. This is a long-term project, but it will provide you with a customized and potentially more accurate solution. Furthermore, ensure your backtesting methodology accounts for potential biases and data limitations. Good luck with your research.
N
nhall491 PRO newbie Mar 5
Ryan, have you explored the Alphasense platform for news sentiment? It's a bit of an investment, but their historical data is quite comprehensive for backtesting purposes.
EURUSD 1.16270 -0.03%
GBPUSD 1.34401 -0.17%
USDJPY 159.84650 -0.02%
XAUUSD 4,467.81 -0.44%
XAGUSD 73.59 -2.01%
BTCUSD 62,898 -6.94%
SP500 6,572.87 +0.74%
BRENT 98.83 -0.05%
0:00 0:00