هل يجب على الحكومة الاستثمار في عمالقة الذكاء الاصطناعي؟ نقاش اقتصادي وسياسي محتدم

توافق سياسي غير متوقع يواجه حقائق اقتصادية

برز تقارب لافت في الآراء بين شخصيات متباينة مثل السيناتور بيرني ساندرز والرئيس السابق دونالد ترامب، حول فكرة استحواذ الحكومة الفيدرالية على حصص في شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة. بالنسبة لساندرز، يُنظر إلى هذا الاقتراح كآلية تتيح للشعب الأمريكي جني ثمار التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، والذي يجادل بأنه بُني على الاستفادة غير المعوضة من الأعمال الإبداعية العامة. ويشير إلى أن هذه المقاربة ستمنح الحكومة أيضاً صوتاً في تشكيل المسار المستقبلي لتطوير الذكاء الاصطناعي، ممثلةً المصالح العامة. أما الدوافع الدقيقة وراء دعم ترامب للاستثمار الحكومي في الذكاء الاصطناعي، فتبقى أقل تحديداً، تاركةً مجالاً للتكهنات. ومع ذلك، فإن التحدي الأساسي الذي يكمن خلف هذا الشعور السياسي هو الواقع الاقتصادي الحالي لهذه الشركات. على عكس السردية التي تتحدث عن توليد ثروات متزايدة، تستهلك هذه الشركات حالياً مبالغ طائلة من رؤوس الأموال من المستثمرين. ويُشار إلى أن هذا التدفق للأموال يدعم بشكل كبير وصول المستخدمين، في ظل غياب نموذج عمل واضح ومربح بشكل لافت.

إن التأكيد بأن الذكاء الاصطناعي يتبع المسار التاريخي للتقنيات التحويلية مثل الإنترنت أو الهواتف الذكية، حيث يؤدي التبني إلى خفض التكاليف وتحقيق وفورات الحجم، يبدو مشكوكاً فيه بشكل متزايد. ففي السنوات التي تلت بدء طفرة الذكاء الاصطناعي، ارتفعت النفقات التشغيلية المرتبطة بتقديم القدرات التي يعد بها الذكاء الاصطناعي. هذا الاتجاه المناقض للحدس مدفوع بطبيعة نماذج الذكاء الاصطناعي كثيفة الموارد؛ فكل مستخدم إضافي يتطلب قوة حوسبة وبنية تحتية أكبر، مما يزيد التكاليف لكل وحدة، ولا يقللها. وهذا يتناقض بشكل صارخ مع البرمجيات التقليدية، حيث تقترب التكلفة الحدية لتوزيع منتج تم تطويره بالفعل من الصفر.

أشباح الهلوسة وعدم الاستدامة المالية للذكاء الاصطناعي

تتزايد المخاوف بشأن الجدوى الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي الحالية. ففي نوفمبر الماضي، صدر تحذير بشأن احتمال اضطرار شركات الذكاء الاصطناعي إلى طلب خطة إنقاذ حكومية، وهو سيناريو ينبع من عيوب متأصلة في نماذجها قد تمنعها من الوفاء بوعودها الطموحة. ويبرز معلقون في الصناعة فجوة كبيرة بين ما يُعلن الذكاء الاصطناعي أنه قادر على فعله، وما يمكنه تحقيقه بشكل قابل للإثبات حالياً. وعند الضغط لتقديم وصف للقدرات الحالية الملموسة للذكاء الاصطناعي دون اللجوء إلى توقعات مستقبلية، غالباً ما يكافح المؤيدون لتقديم أمثلة ملموسة. حتى في المجالات التي يتم فيها دمج الذكاء الاصطناعي، مثل محركات البحث، يُقال إن موثوقية المخرجات تتراجع. ويُجبر المستخدمون على التحقق بدقة من المعلومات، وهو مؤشر على تضاؤل الثقة في المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي.

وقد تم تضخيم هذا التشكك مؤخراً بسبب حادثة تتعلق بتقرير صادر عن شركة KPMG، وهي شركة محاسبة كبرى. التقرير، الذي كان يهدف إلى إظهار فائدة الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المؤسسية والحكومية، احتوى على أخطاء واقعية كبيرة، تُعزى إلى "هلوسات" الذكاء الاصطناعي، وهي حالات يقوم فيها الذكاء الاصطناعي بتلفيق المعلومات. إن سحب التقرير لاحقاً، خاصة وأن هدفه كان الترويج لخدمات تكامل الذكاء الاصطناعي التي تقدمها KPMG، يؤكد هشاشة الاعتماد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية. ومما يزيد الجدل، أن جماعة ضغط تجارية قوية في ولاية أوهايو تسعى، حسب التقارير، إلى تغييرات تشريعية في قوانين حق الارتفاق. هدفهم هو السماح لشركات الذكاء الاصطناعي بالحصول على الأراضي لمشاريع الطاقة لمراكز البيانات دون دفع مقدم، وهي خطوة أثارت معارضة شرسة من المجموعات الزراعية القلقة بشأن سابقة الاستيلاء على ممتلكات خاصة دون تعويض فوري.

الاستثمار الحكومي الآن: مقامرة عالية المخاطر

تقدم الأسس المالية لصناعة الذكاء الاصطناعي صورة قاتمة، مما يشير إلى أن استحواذ الحكومة على حصص في هذه المرحلة قد يكون مسعىً محفوفاً بالمخاطر المالية. يبرز السؤال: لماذا قد يقوم قائد شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بتخفيف قيمة المساهمين عن طيب خاطر من خلال دعوة الملكية الحكومية، ما لم يكن يتوقع حاجة مستقبلية لإنقاذ مالي؟ يبدو أن عاملين رئيسيين يدفعان الصناعة نحو التدخل الحكومي. أولاً، نجح قطاع الذكاء الاصطناعي في ترسيخ سردية بين صانعي السياسات تضع الذكاء الاصطناعي كمستقبل لا غنى عنه للتكنولوجيا، مما يخلق فهماً ضمنياً بأن الصناعة نفسها، بمعزل عن التكنولوجيا، لا يمكنها تحمل الفشل. ثانياً، النفقات الرأسمالية الكبيرة داخل صناعة الذكاء الاصطناعي هي حالياً محرك مهم للنشاط الاقتصادي ومحرك رئيسي لسوق الأسهم. قد يؤدي الانكماش بين كبار لاعبي الذكاء الاصطناعي إلى اضطراب اقتصادي واسع النطاق واضطراب في المحافظ الاستثمارية، مما يجعل خطة الإنقاذ خياراً جذاباً، وإن كان مضللاً محتمل، لمن هم في السلطة. وقد اقترح السيناتور ساندرز حصة حكومية بنسبة 50 بالمئة ممولة من خلال ضريبة على الأسهم، بينما تظل تفاصيل نهج إدارة ترامب غير واضحة. بغض النظر عن الآلية، فإن شراء أسهم شركات الذكاء الاصطناعي الآن ينطوي على مخاطرة الاستثمار في ذروة فقاعة مضاربة. الهيئات الحكومية غير مجهزة تاريخياً للتوقيت المالي الدقيق للأسواق، وغالباً ما تعطي الأولوية للأهداف السياسية على استراتيجية الاستثمار الذكية. في حال انكماش فقاعة الذكاء الاصطناعي الحالية، فإن إغراء الحكومة بدعم استثماراتها بأموال دافعي الضرائب، مستفيدة من صلاحياتها الفريدة في فرض الضرائب وإصدار العملة، سيكون هائلاً. علاوة على ذلك، سيمارس هؤلاء الشركاء الحكوميون الجدد، وهم المديرون التنفيذيون لشركات الذكاء الاصطناعي، ضغوطاً كبيرة في مجال الضغط لتأمين خطط الإنقاذ، حتى في غياب مسار مربح واضح.

قراءة ما بين السطور: استراتيجيات التكلفة والربحية

يمثل الإطار الحالي لنماذج اللغة الكبيرة معضلة أساسية: تواجه الصناعة صعوبة في صياغة استراتيجية واضحة لخفض التكاليف التشغيلية والقضاء على "الهلوسات" التي تجعل الذكاء الاصطناعي غير موثوق به وربما خطيراً للتطبيقات المستقلة في وقت واحد. تشير التوقعات إلى أن الصناعة بحاجة إلى توليد حوالي 2 تريليون دولار من الإيرادات الجديدة على مدى السنوات الأربع المقبلة لتبرير استثماراتها الحالية والمستقبلية، وفقاً لتعليقات من منتقد الذكاء الاصطناعي إد زيترون. للمقارنة، حقق قطاع البرمجيات العالمي بأكمله إيرادات بلغت حوالي 719 مليار دولار في عام 2025، مقدماً منتجات بتكاليف توزيع حدية تقترب من الصفر. وتشير البيانات إلى وجود انفصال كبير بين طموحات مشاريع الذكاء الاصطناعي وقيمة الأعمال المتحققة. وتشير التقارير إلى أن 80 بالمئة من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل في تقديم فوائد تجارية ملموسة. وحتى بين أكبر الشركات المدرجة علناً، فإن 21 بالمئة فقط من شركات S&P 500 يمكنها تحديد ميزة قابلة للقياس في الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي للنفقات الرأسمالية وحدها من المتوقع أن يصل إلى 527 مليار دولار في عام 2026. وفي حين أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية قد توفر بعض الفائدة، فإن الحالة الاقتصادية للتبني الواسع النطاق تعتمد على رسوم مستخدم أعلى بكثير، قد تتجاوز 100 دولار شهرياً للخدمات المتميزة، وهو ما يتجاوز بكثير ما يدفعه معظم الأفراد أو الشركات حالياً أو ما يعتبرونه ذا قيمة، خاصة بالنظر إلى الحاجة المستمرة للإشراف البشري بسبب الأخطاء. لذلك، يبدو أن المسار إلى الأمام هو مسار يحدد فيه السوق القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي. إن السماح للسوق بتحديد نجاح أو فشل الذكاء الاصطناعي، دون تدخل حكومي، هو المسار الأكثر حكمة. إذا ظهر نموذج ذكاء اصطناعي مربح حقاً، قادر على تقديم قيمة مستدامة للشركات والمستهلكين، فيجب السماح له بالازدهار بشكل طبيعي. في الوقت الحاضر، يبدو أن الصناعة تسعى للحصول على دعم حكومي لتغطية الأخطاء المالية لقيادتها، مما يحمي الثروة الشخصية بشكل فعال من العواقب الحتمية لفقاعة سوق متضخمة.